Good News: TCS ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ, ਇਸ ਸਾਲ 40 ਹਜ਼ਾਰ ਫਰੈਸ਼ਰ ਦੀ ਹੋਵੇਗੀ ਭਰਤੀ

TCS 40,000 ਫਰੈਸ਼ਰਸ ਨੂੰ ਦੇਵੇਗੀ ਨੌਕਰੀਆਂ

ਟਾਟਾ ਕੰਸਲਟੈਂਸੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (TCS) ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਲ 2025 ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਿਹਤਰ ਰਹੇਗਾ, ਪਰ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2025 ਦੀ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੁੱਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 5,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ। ਟੀਸੀਐਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਅਧਿਕਾਰੀ ਮਿਲਿੰਦ ਲੱਕੜ ਨੇ ਸ਼ਿਵਾਨੀ ਸ਼ਿੰਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਘਟਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਏਆਈ-ਫਰਸਟ ਕੰਪਨੀ ਬਣਨ ਅਤੇ GenZ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ‘ਤੇ ਬਿਜਨੈੱਸ ਸਟੈਂਡਰਸ ਅਖਾਬਾਰ ਨਾਲ ਹੋਈ ਗੱਲਬਾਤ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਮੁੱਖ ਅੰਸ਼ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ:

ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਿੱਧਾ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ AI ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਮੰਗ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਿੱਧਾ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਨਾ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਭਰਤੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਹੌਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਗਲਤ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਧਾ ਵੀ ਹੌਲੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਧਾ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਫਰੈਸ਼ਰਸ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ‘ਤੇ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਾਲ ਭਰ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮੈਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੈਂਪਸ ਤੋਂ 40,000 ਨਵੇਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਵਾਂਗੇ।

AI-ਪਹਿਲੀ ਫਰਸਟ ਕੰਪਨੀ ਬਣਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ TCS ਕੀ ਖਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ?

ਅਸੀਂ ਕਈ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕੱਠੇ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇਹ ਇਸ ਤੱਥ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਕਿ ਟੀਸੀਐਸ ਵਿਖੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਪਤਾ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ ਸਾਡਾ ਧਿਆਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਿਰਾਮਿਡ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁਨਰਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ TCS ਇੱਕ AI-ਫਰਸਟ ਸੰਗਠਨ ਬਣੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਭਰਤੀ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਹਰ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ AI ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੋਚ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਵਿਹਾਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਇੱਕ ਪਿਰਾਮਿਡ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਸਾਡੇ ਸਾਰੇ ਲੈਲਵ E0, E1, E2, E3, E4 ਆਦਿ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ AI ਯੁੱਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, E0 ਤੋਂ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ਼ ਮਾਡਲ (LLMs) ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਸਮਝ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। E1 ਲੈਵਲ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ LLM API ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋਣਗੇ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, E2 ਵਿੱਚ TCS GenAI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ E3 ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੈਵਲ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ AI ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੋਣਗੇ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਏਆਈ ਪਿਰਾਮਿਡ ਦੇ ਸਮਾਨ ਕੁਝ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਇਸ ਸਫ਼ਰ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੇ ਕਿੱਥੇ ਪਹੁੰਚੇ ਹੋ?

ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ ਟੀਸੀਐਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕੋਈ ਏਆਈ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਝ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੈ।

ਕੀ GenZ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ?

ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ। ਉਹ ਆਪਣਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਹਰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਸੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਕਹਿੰਦ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ AI ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਪਰ ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਾਰਨ ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਲਈ ਵਾਧੂ ਭਰਤੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਲਗਭਗ ਖਤਮਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਬਲੂਮਬਰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਬੈਂਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ 3-4 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 2 ਲੱਖ ਕਰਮਚਾਰੀ ਘੱਟ ਜਾਣਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ?

ਅਜਿਹੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ, AI ਲਈ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਅਹਿਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਏਆਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੀ ਉਹ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ? ਇਹ ਬਹਿਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।